赤霉病是小麦主要病害之一，不仅会引致小麦减产、种用价值降低，还威胁人畜健康和生命安全。小麦赤霉病预测预报是一个世界性难题，一直存在预测难度大、准确度低等问题。
在“化学肥料和农药减施增效综合技术研发”重点专项中，“北方小麦化肥农药减施技术集成研究与示范”项目胡小平教授团队建立了赤霉病预测模型，研制出小麦赤霉病预报器，构建了基于物联网和大数据的小麦赤霉病自动监测预警系统，实现了赤霉病测报的自动化和智能化，预测准确度超过90％。该系统依据小麦抽穗期间的气象因子、初始菌源量、小麦抽穗始期、品种开花期值等自动给出蜡熟期赤霉病的发生情况，利用手机就可以随时随地掌握“病情”。当预测结果超过防治指标时，系统会自动将警报发到相关负责人手机上，科学精准指导病害防控。
目前，该技术已在13个省200余个县市推广使用，累计推广面积超过100万亩。研究成果荣获陕西省2019年科学技术进步一等奖，为流行性重大病害的精准监测、早期预警和立体化综合应急绿色防控体系建设提供了技术支撑。
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