冷冻食品工业网

扫一扫关注

当前位置: 首页 » 行业资讯 » 食品科技 » 正文

一种基于ICP-MS的多元分析实现中国牛骨产地和品种溯源方法研究

放大字体  缩小字体 发布日期:2021-05-21    来源:中国农业科学院农产品加工研究所    浏览次数:372    评论:0
导读

中式食品加工与装备创新团队对来自中国8个省份(内蒙古、山东、甘肃、河南、陕西,西藏、四川、吉林)的2个品种(牦牛、黄牛)共143份牛骨进行了电感耦合等离子体质谱分析(ICP-MS)。由检测结果可知,在不同省份和品种的原料中,分别有45种和31种元素存在显著的统计学差异。结合多元统计分析(层序聚类分析、线性判别分析)实现了牛骨地区和品种的准确鉴别,并通过K-fold交叉验证对鉴别模型的准确性进行评估,准确率分别达94.5%(地理)和99.3%(品种)。

  随着生活水平的提高,消费者对食品溯源信息的关注日益增长,牛骨作为一种附加值极高的副产物,历来存在溯源困难、管理混乱的现象。因此,鉴别牛骨产品的地理来源和品种具有重要意义。中式食品加工与装备创新团队对来自中国8个省份(内蒙古、山东、甘肃、河南、陕西,西藏、四川、吉林)的2个品种(牦牛、黄牛)共143份牛骨进行了电感耦合等离子体质谱分析(ICP-MS)。由检测结果可知,在不同省份和品种的原料中,分别有45种和31种元素存在显著的统计学差异。结合多元统计分析(层序聚类分析、线性判别分析)实现了牛骨地区和品种的准确鉴别,并通过K-fold交叉验证对鉴别模型的准确性进行评估,准确率分别达94.5%(地理)和99.3%(品种)。表明化学元素分析和多元统计法的联合使用可以实现畜禽骨溯源鉴定,该方法可为消费者提供牛骨溯源真实信息,避免产品掺假,从而规范相关市场秩序。

 

  该研究与比利时列日大学让布卢农学院合作发表在食品领域期刊《Food Chemistry》(IF: 6.306),得到国家自然科学基金(32072156)和内蒙古科技重大专项支持

 

  文章连接:https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2021.129619

 
(文/小编)
免责声明
• 
欢迎转载,转载请注明原文出处:https://www.cnffc.cn/news/202105/21/86154.html 。如若文中涉及有违公德、触犯法律的内容,一经发现,立即删除,作者需自行承担相应责任。涉及到版权或其他问题,请及时联系我们web@cnffc.cn。
0相关评论
 

Copyright © 2011-2020 冷冻食品工业网 All Rights Reserved 中国食品工业协会冷冻冷藏食品专业委员会主办    络为科技(深圳)有限公司技术维护

粤ICP备19061761号